Was ist Data Science?

KI umfasst viele Technologien und Konzepte, von denen Data Science eine spezifische Anwendung ist. Als Teilbereich von KI konzentriert sich die Datenwissenschaft darauf, Daten zur Informationsgewinnung und Entscheidungsfindung zu nutzen. Seit vielen Jahren unterstützen wir als IT-Verbündete Unternehmen beim Erwecken, Übertragen, Speichern und Veredeln ihrer Daten.

Das MEGLA Prinzip: Daten erwecken

Daten erwecken

Daten übertragen

Das MEGLA Prinzip: Daten speichern

Daten speichern

Das MEGLA Prinzip: Daten veredeln

Daten veredeln

Mehrwert durch Datenveredelung

Um Sie bei der Veredelung Ihrer noch weiter zu unterstützen, haben wir das Competence Center Data Science gegründet. Sie erhalten einen deutlichen Mehrwert, wenn Sie Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens (Machine Learning) verwenden. Mit dem Competence Center legen wir einen besonderen Fokus auf die wissenschaftliche Analyse von Datensätzen. Ziel ist es, dass Sie einen noch größeren Mehrwert aus Ihren Datenschätzen gewinnen können.

Prozessen und Produktion wirtschaftlich gestalten

Um Ihre Produktion wirtschaftlicher zu gestalten, sind Themen wie vorausschauende Wartung - Stichwort Predictive Maintenance - und Anomalie-Erkennung von großer Bedeutung.

Ihre aktuellen Prozesse optimieren wir mit historischen Daten und gestalten diese somit effizienter. Hier gilt: Die Vergangenheit ist der Schlüssel für die Zukunft. Die Vielfalt an Erkenntnissen, die in Ihren Daten vorhanden ist, bietet viele Möglichkeiten für Ihren Erfolg.

Predictive Maintenance: Optimierung von Wartungskosten

Vorausschauende Wartung, auch Predictive Maintenance, ist eine Methode um die Wartungen für Maschinen bzw. Anlagen in der Produktion zu optimieren. Durch Wartungen, die nur dann durchgeführt werden, wenn sie wahrscheinlich benötigt werden, lassen sich Kosten unnötiger Wartungen senken und die Produktionseffizienz durch weniger unnötige Wartungen steigern. Dadurch lässt sich die Produktion wirtschaftlicher gestalten.

In vielen Produktionsbetrieben werden Wartungen präventiv durchgeführt. Das bedeutet, dass in durch Laufzeit oder feste Intervalle definierten Zeitfenstern Wartungen vorgenommen werden. In einigen Produktionen werden gar keine Wartungsfenster eingestellt. Ein Ausfall einer Maschine führt dann zu einem ungeplanten Produktionsstopp. In diesem Fall wird die Maschine reaktiv gewartet.

Jede Anlage oder jedes Anlagenteil in einer Produktion hat eine inhärente Rest-Lebensdauer. Diese nimmt mit zunehmender Nutzung ab. Bei Predictive Maintenance geht es darum, die Rest-Lebensdauer anhand vorhandener Daten abzuschätzen. Wenn die Restdauer bekannt ist, kann Material zur Wartung frühzeitig bestellt, und somit eine Wartung mit einer minimalen Disruption der Produktion durchgeführt werden. In Extremfällen lassen sich auch Gefahren für Mitarbeitende vermeiden, wenn eine Fehlfunktion die Sicherheit gefährden würde.

Die Herausforderung: Ein ungeplanter Ausfall einer Maschine bzw. Anlage soll verhindert werden und gleichzeitig soll die Wartung erst zu dem Zeitpunkt durchgeführt werden, wenn sie notwendig ist. Dafür gibt es allerdings keine allgemeingültige Lösung. Jede Produktion ist anders und die Anforderungen an die Lösung somit unterschiedlich.

Die MEGLA Lösung:

Unsere MEGLA Lösung ist an die wissenschaftlich fundierte und erprobte CRISP-DM Methode* angelehnt. Unser Ziel ist es, ein Modell zu entwickeln, das die jeweiligen spezifischen Anforderungen erfüllt, um es schließlich in Ihre Produktion einzubinden. Dabei gehen wir strategisch vor, Schritt für Schritt.

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