Data Science Basics

Zielsetzung:

Nach dem Seminar haben die Teilnehmer fundierte Grundlagenkenntnisse in Python, die es ihnen ermöglichen, effektive Lösungen zu entwickeln. Sie erlernen die grundlegenden Prinzipien des Machine Learnings und sind in der Lage, diese Konzepte in der Praxis anzuwenden. Außerdem entwickeln sie ein tiefgehendes Verständnis für statistische Methoden und Metriken. Sie tauchen in verschiedene führende Frameworks ein, wie beispielsweise Azure Databricks. Sie lernen, wie sie diese Tools nutzen, um datengetriebene Projekte erfolgreich umzusetzen.

Methodik:

Vermittlung von Grundlagen und Theorie an Tag 1 und 2. Schwerpunkte: Die verschiedenen Aspekte von Data Science, einschließlich Python-Programmierung, Statistik und Machine Learning.

Praktische Anwendung des Erlernten an Tag 3 und 4: Selbstständiges Arbeiten in einem Python Notebook, um praktische Erfahrungen zu sammeln und das Gelernte zu vertiefen.  

Ihr Nutzen:

Nach Abschluss dieses Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, Data Science Methoden selbstständig umzusetzen und die daraus gewonnenen Ergebnisse fundiert zu interpretieren. Sie können durch effektive Datenanalysen einen erheblichen Vorteil für ihr Unternehmen schaffen. Zudem erlernen sie den effizienten Einsatz der im Unternehmen verwendeten Frameworks wie Azure Databricks, was die Anwendung dieser Tools optimiert und die Effizienz von datengetriebenen Projekten steigert.

Unser Trainer steht auch nach Ende des Seminars für eventuelle Rückfragen zur Verfügung.